Как подготовить сайт к цитированию в ИИ-поиске

Вокруг темы уже появились услуги с названиями GEO и AEO и ценником как за полноценное продвижение. Разберём, что там реально работает.

1. Структурированные данные

Разметка schema.org — самый прямой способ сказать машине, что на странице. Для сайта компании минимум такой: Organization с контактами, Service на страницах услуг, FAQPage для вопросов, BreadcrumbList для навигации, Article в блоге.

Это не новость и не хайп — разметка была нужна и до ИИ. Просто теперь она окупается дважды.

2. Формат текста

Модели берут в ответ фрагменты, которые самодостаточны. Практически это значит:

• ответ на вопрос — в первом абзаце раздела, а не в конце;
• заголовки формулируются как вопрос человека, а не как рубрика;
• факты и цифры — списком или таблицей, а не сплошным текстом;
• короткий блок «коротко» вверху статьи работает лучше длинного вступления.

Обратите внимание: всё это просто хорошая структура текста. Её же любит и обычный читатель.

3. llms.txt

Файл в корне сайта, который в свободной форме описывает, что это за проект и какие страницы главные. Формально стандарт ещё не принят, гарантий никаких. Но делается за полчаса и ничего не ломает — мы поставили себе и советуем клиентам с большим каталогом.

4. Техническая база

Робот, собирающий данные для модели, ведёт себя как обычный краулер. Если страница грузится пять секунд, отдаёт контент только через JavaScript или закрыта в robots.txt — она не попадёт никуда. Сначала проверьте это, а уже потом думайте о тонкостях.

Чего делать не стоит

Не стоит набивать текст фразами «по данным экспертов» в надежде выглядеть авторитетно, и не стоит заказывать «гарантированное попадание в AI Overviews». Никто не управляет тем, что покажет модель, — ровно так же, как никто не гарантирует первое место в Google.